Porównanie lokalnej i regionalnej zmienności wydatków na opiekę zdrowotną ad

Współczynniki zmienności i proporcje od 75 do 25 percentyla praktycznie nie uległy zmianie. Badanie zostało zatwierdzone przez instytutowy zespół kontrolny Uniwersytetu w Pittsburghu. Zgoda od uczestników nie była wymagana, ponieważ wykorzystaliśmy zdegenerowane dane wtórne.
Wyniki badania to wykorzystanie i wydatki na usługi medyczne i leki na receptę. Wszystkie miary wyników zostały obliczone w jednostkach na osobę rocznie (przy rocznym udziale wydatków z rocznym udziałem obserwatorów). W przypadku używania leków zdefiniowaliśmy dwa wyniki: całkowite wydatki na narkotyki brutto, w tym płatności w ramach części D przed rabatami, wydatki beneficjentów z kieszeni i kwotę dotacji; oraz liczbę comiesięcznych leków na receptę (1, jeśli dostawa była na .30 dni, lub liczba dni podzielona przez 30, jeśli dostawa była> 30 dni). W przypadku usług medycznych zdefiniowaliśmy cztery wyniki: całkowite niepoległe wydatki medyczne, liczbę przyjęć pacjentów hospitalizowanych, liczbę wizyt ambulatoryjnych i liczbę wizyt w oddziale ratunkowym. Całkowite koszty medyczne niezwiązane z leczeniem obejmowały płatności z tytułu Medicare i beneficjentów za wszystkie usługi medyczne (w tym leczenie szpitalne, opiekę ambulatoryjną, wizyty lekarskie, opiekę domową, opiekę hospicyjną, wykwalifikowaną opiekę domową w domu opieki i urządzenia medyczne) i dostosowano je do lokalnych różnic w poziomie cen. korzystanie z cen czynników produkcji na szczeblu powiatowym zapewnianych przez Komisję Doradczą ds. Płatności Medicare. 8. Nie dostosowywaliśmy wydatków na narkotyki do regionalnych różnic cenowych, ponieważ zmienność cen narkotyków w regionach była nieznaczna.4
Zmienne regulacyjne
Aby uwzględnić różnice w cechach populacji w poszczególnych regionach, dostosowaliśmy trzy główne kategorie zmiennych na poziomie beneficjenta: cechy demograficzne, dochód i status ubezpieczeniowy oraz cechy kliniczne. Cechy demograficzne obejmowały wiek w 5-letnich przyrostach (od . 34 lat, od 35 do 39, od 40 do 44, i tak przez od 90 do 94 i .95), płeć oraz rasę lub grupę etniczną (nie-Latynosi) , nie-Latynoski czarny, Hiszpanie, Azjaci i inni). Dane części D mają udoskonalony kod rasowy z Research Triangle Institute, który jest weryfikowany przez algorytmy pierwszego i ostatniego nazwiska, ze znacznie poprawioną czułością (> 77%, współczynnik ., 0,79) .9
Skorygowaliśmy o status ubezpieczenia na poziomie indywidualnym i pełnomocnictwo do dochodu. Wykorzystaliśmy zmienne wskazujące zasięg Medicaid (dostępne dla beneficjentów, których dochód jest mniejszy niż około 75% federalnego poziomu ubóstwa, ale z pewnymi różnicami w stanie) i części D federalnych subsydiów o niskich dochodach (które różnią się na podstawie punktów odcięcia w w odniesieniu do federalnego poziomu ubóstwa), aby stworzyć kategorie dochodów (<75% federalnego poziomu ubóstwa, 75 do 135%,> 135 do 150% i> 150%). Uwzględniliśmy także dwa wskaźniki uzupełniającego pokrycia narkotyków, wykorzystując dane z części D: ogólny zasięg narkotyków w luce dziurawca oraz zakres leków generycznych i markowych w luce. Kontrolowaliśmy także udział w roku, w którym beneficjent był zapisany. Ponadto skorygowaliśmy wskaźnik niepełnosprawności dla beneficjentów, którzy kwalifikowali się do Medicare z powodu niepełnosprawności. Wreszcie, kontrolowaliśmy dochód na podstawie kodu pocztowego (logarytmu mediana dochodu gospodarstwa domowego w ramach kodu pocztowego, w którym mieszkał beneficjent) i poziomu wykształcenia (odsetek mieszkańców w kodzie pocztowym, którzy nie ukończyli szkoły średniej, ukończył tylko liceum i uczęszczał lub ukończył studia).
Charakterystyka kliniczna obejmowała ocenę ryzyka, wskaźniki instytucjonalizacji (określone jako 90 dni opieki w domu opieki) oraz śmierć w ciągu roku
[podobne: zatoka szyjna, lista leków refundowanych dla seniorów, ośrodki leczenia uzależnień nfz ]