Obliczyliśmy dwie potencjalne wyniki ryzyka, stosując diagnozy i wydatki w poprzednim roku: wyniki Hierarchicznej Warunkowej Kategorii CMS (CMS-HCC) dla usług opieki medycznej bez opieki oraz analogiczne wyniki dla leków na receptę (CMS-RxHCC) .10 Ocena ryzyka są wskaźnikiem stanu zdrowia, z wyższymi wynikami wskazującymi na cięższą chorobę i większe oczekiwane wykorzystanie usług opieki zdrowotnej (w naszej próbie badawczej wynik CMS-RxHCC wahał się od 0 do 6,6, a wynik CMS-HCC wynosił od 0,1 do 12,4) . W celu obliczenia wyniku ryzyka wykorzystaliśmy rok poprzedni zamiast diagnozy w bieżącym roku i wydatki (z wyjątkiem 4% beneficjentów w próbie, którzy byli nowymi rejestrującymi, dla których wykorzystaliśmy równoczesne oceny ryzyka na podstawie wieku i płci). Nawet przy zastosowaniu oceny ryzyka z roku ubiegłego kodowanie lekarza może być endogenne; to znaczy, lekarze w regionach o wyższym wydatku mogą zakodować pacjentów jako cięższych chorych niż lekarze w regionach o niższych wydatkach, którzy kodują podobnych pacjentów.11 Wyniki analizy wrażliwości, która wykluczała ocenę ryzyka, były dość podobne (tabele S1, S2 i S3 oraz Rys. Analiza statystyczna
Wykorzystaliśmy te dane do wygenerowania skorygowanej średniej wartości dla każdego wyniku w każdym HSA lub HRR. Zebrano trzy lata danych (2007, 2008 i 2009) i przeprowadziliśmy regresję liniową na poziomie indywidualnym dla każdego wyniku.12 Każda regresja obejmowała zmienne wskaźnika HSA lub HRR, wskaźniki roku i opisane powyżej zmienne dostosowawcze. Regresje były ważone przez procent zarejestrowanego roku, więc dane dla beneficjentów, którzy zostali zapisani tylko na część roku, przyczyniłyby się do mniejszego udziału modelu. Następnie obliczyliśmy przewidywaną wartość dla każdego HSA lub HRR, stosując równanie szacunkowe ocenione na krajowych średnich dla współzmiennych, wychwytując zmienność na poziomie HSA lub HRR, która została oczyszczona z wahań cech populacji, które byliśmy w stanie kontrolować z naszym obserwowanym współzmienne.
Zastosowaliśmy te skorygowane wyniki HSA lub HRR, aby wykonać dwa zestawy analiz. Najpierw określiliśmy stopień zmienności między HSA i HRR, obliczając statystyki, takie jak stosunek 75. do 25. percentyla i współczynnik zmienności. Współczynnik zmienności, zdefiniowany jako stosunek odchylenia standardowego do średniej, jest znormalizowaną miarą dyspersji. Dołączyliśmy HSA z 50 lub więcej zarejestrowanymi użytkownikami (tylko 2908 z HSA 3436 spełniało to wymaganie), aby uniknąć wprowadzania hałasu powodowanego przez małe rozmiary komórek, i wykorzystaliśmy tę samą próbkę do przeprowadzenia analizy poziomu HRR.
Po drugie, oceniliśmy stopień, w jakim HSA o podobnych poziomach wydatków są skupione razem w HRR. Chociaż istnieje korelacja między wydatkami na poziomie HSA a wydatkami na poziomie HRR – HRR to tylko agregacja HSA – oceniliśmy stopień rozproszenia wydatków na HSA w ramach HRR i pomiędzy nimi. W szczególności podzieliliśmy HRR na kwintyle na podstawie ich skorygowanych wydatków, a także podzieliliśmy HSA na kwintyle na podstawie ich skorygowanych wydatków. Następnie zestawiliśmy udział HSA o wysokim wydatku i niskim wydatku, zlokalizowanych w granicach HRR o wysokich nakładach i niskim wydatku, w celu zmierzenia zmienności wydatków przez HSA w ramach HRR i pomiędzy nimi.
Wyniki
Regionalne warianty skorygowanych wyników
Tabela 1
[hasła pokrewne: książeczka sanepidowska lekarz medycyny pracy, test integracji sensorycznej, nervovit ]
Powiązane tematy z artykułem: książeczka sanepidowska lekarz medycyny pracy nervovit test integracji sensorycznej