Śmiertelność i dostęp do opieki wśród dorosłych po rozwinięciu Medicaid State ad

Szczegóły znajdują się w dodatkowym dodatku, dostępnym wraz z pełnym tekstem tego artykułu na stronie. Wyniki i dane
Pierwszorzędnym rezultatem była roczna śmiertelność z dowolnej przyczyny na poziomie powiatu na 100 000 dorosłych w wieku od 20 do 64 lat (stratyfikacja według wieku, rasy i płci), uzyskana z pliku Ściślejszej Śmierci z Centrów Kontroli i Zapobiegania Chorobom ( CDC) od 1997 do 2007 roku, łącznie 68.012 obserwacji specyficznych dla grupy wiekowej, rasy, płci, roku i hrabstwa. Poziom powiatu, roczne wskaźniki ubóstwa i bezrobocia, a także średni dochód gospodarstwa domowego, zostały uzyskane z Obszaru Plik zasobu.19 W analizie pierwotnej wykluczono 19-latków (ponieważ są one pogrupowane przez CDC z nastolatków, w wieku od 15 do 19 lat), chociaż 19-latków włączono do kolejnych analiz.
Drugorzędnymi rezultatami były odsetki osób z Medicaidem, bez żadnego ubezpieczenia zdrowotnego, oraz w doskonałym lub bardzo dobrym zdrowiu (z badania aktualnej populacji, w sumie 169 124 osoby), a odsetek niezdolny do uzyskania potrzebnej opieki w przeszłości rok ze względu na koszty (z Behavioral Risk Factor Surveillance System, w sumie 192,148 osób). Oba zbiory danych są reprezentatywnymi w skali kraju corocznymi przeglądami gospodarstw domowych. Badana próba obejmowała osoby dorosłe w wieku od 19 do 64 lat. Wynik wśród osób w systemie nadzoru behawioralnego nie był mierzony w ankietach z 2001 i 2002 roku, więc dodaliśmy lata, aby utrzymać 5 lat danych przed i po rozszerzeniu Medicaid dla tego środka.
Analiza statystyczna
Zbadaliśmy nieskorygowane i skorygowane wyniki dla naszych pierwotnych i wtórnych wyników w czasie, porównując stany ekspansji i kontroli. W przypadku naszych podstawowych analiz wykorzystano regresję wielowymiarową, z uogólnionym modelem liniowym i błędami standardowymi Huber-White, zgrupowanymi na poziomie stanu, w celu uwzględnienia interwencji na poziomie państwa i autokorelacji szeregowej.20 Niezależną zmienną będącą przedmiotem zainteresowania była interakcja między pomiar czasu po rozszerzeniu i rozszerzeniu Medicaid, który porównał średnią różnicę w śmiertelności między stanami ekspansji i kontroli w okresie przed ekspansją Medicaid wraz z rozszerzeniem, z korektą dla współzmiennych i skutkami stałymi w horyzoncie i roku.
Przeanalizowaliśmy pierwotny wynik na podstawie rocznych danych o śmiertelności na szczeblu powiatu (stratyfikowane według wieku, płci i rasy), ponieważ CDC nie udostępnia danych na temat śmiertelności na poziomie indywidualnym. Równania regresji do analizy umieralności zostały dostosowane do wieku, płci i rasy; dla latynoskiego odsetka ludności każdego powiatu; dla współrzędnych gospodarczych na poziomie województwa; i dla zestawu interakcji między każdą parą stanów sterowania ekspansją a rokiem, umożliwiając każdemu parom ekspansja-kontrola własny trend czasowy (szczegóły patrz dodatek dodatkowy). Dostosowaliśmy się do niezmienników niezmienniczych w czasie, takich jak otoczenie wiejskie i miejskie oraz czynniki środowiskowe, dzięki zastosowaniu stałych efektów powiatu. Wszystkie analizy ważono według wielkości populacji.
Przeprowadziliśmy wstępne analizy podgrup, z próbką podzieloną według rasy (biała vs
[hasła pokrewne: lista leków refundowanych dla seniorów, rekomendacje ptg, łojotokowe zapalenie skóry objawy ]